Brainchip Holdings

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neuester Beitrag: 05.05.21 08:51
eröffnet am: 26.10.17 13:30 von: Reecco Anzahl Beiträge: 413
neuester Beitrag: 05.05.21 08:51 von: maryandmad. Leser gesamt: 72729
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16.04.21 10:20
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6203 Postings, 1796 Tage ReeccoNews

In addition, its ticker symbol on the OTC Pink will become BRCHF effective at the beginning of trading on Friday, April 16, 2021. The company was previously listed under the symbol AZKLF.

Quelle: https://www.businesswire.com/news/home/...r-Upgrade-to-OTCQX-Exchange

 

16.04.21 11:40
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6203 Postings, 1796 Tage ReeccoWechsel Ticker

Uralt symbol AZKLF wurde endlich durch BRCHF ersetzt. Für die zukünftige Entwicklung von Bedeutung (Handelsplätze, Partnerschaften, Investoren)  

19.04.21 12:08

6203 Postings, 1796 Tage ReeccoIndustrie 4.0

Siemens und Google Cloud kooperieren beim Einsatz KI-basierter Lösungen in der Fertigung

Quelle: https://www.pressebox.de/inaktiv/siemens-ag-6/...tigung/boxid/1054702

 

19.04.21 12:11

6203 Postings, 1796 Tage ReeccoOff topic #403

Post steht nicht in Verbindung mit Brainchip ! Zeigt aber das Handlungsbedarf zur Optimierung besteht.  

19.04.21 12:53

159 Postings, 511 Tage tromelReecco

Ich halte es trotzdem nicht für sinnvoll unter Brainchip alle möglichen Artikel zu diskutieren. Dass es den Bedarf gibt, ist eh klar, die Fragen sind bloß: Hat Brainchip dafür eine sinnvolle Lösung? Werden sie jemals profitabel sein?  

19.04.21 15:15

6203 Postings, 1796 Tage Reecco@tromel

Das wird sich mit den voluminas von Akd1, 2 usw zeigen. August ist Verkaufsstart und die darauffolgenden Quartale wird's im Bericht kommuniziert.  

19.04.21 15:26

6203 Postings, 1796 Tage ReeccoInteressant...

wird sein, ob und wie BRN die Verkaufszahlen nach Branchen aufteilt, und warum BRN/TSMC seit der letzten News (Start Volumenproduktion) fast 5 Monate bis zur Auslieferung braucht.  

19.04.21 15:30

6203 Postings, 1796 Tage Reecco@tromel #405

Seit wann wird hier von ihnen etwas diskutiert ?
Das war doch ihr erster Post hier im BRN-Forum.  

19.04.21 15:35

159 Postings, 511 Tage tromel4 Minuten

lang hat dich das beschäftigt? :-)  

19.04.21 15:40

6203 Postings, 1796 Tage ReeccoNicht wirklich

bin Gerade am Kochen.  

20.04.21 06:43
1

139 Postings, 162 Tage SteinigLangsam wird es...


BrainChip beginnt mit der Volumenproduktion des Akida AI-Prozessors

San Francisco, 13. April 2021 - BrainChip Holdings Ltd. (ASX: BRN), ein führender Anbieter von Ultra-Low-Power-High-Performance-KI-Technologie, gab heute bekannt, dass er mit der Volumenfertigung seines neuromorphen AkidaTM AKD1000-Prozessorchips für Edge-KI-Geräte begonnen hat.

Das Engineering-Layout für BrainChips Hochleistungs-Low-Power-Chip wurde in Zusammenarbeit mit Socionext, einem globalen Entwickler fortschrittlicher SoC-Lösungen, entwickelt. Socionext hat das Engineering-Layout der Produktionsversion des AKD1000-Chips an TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company; TWSE: 2330, NYSE: TSM) veröffentlicht, das mit der Vorbereitung auf die Produktion in großem Umfang begonnen hat.

BrainChip Early Access Program (EAP)-Kunden in strategischen Endmärkten kauften Akida-Evaluierungssysteme für eine Reihe von Edge-Anwendungen. Nach dem Testen der AKD1000-Engineering-Beispiele verbesserte BrainChip das Design in Bezug auf Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit und fügte zusätzliche Betriebsmodi hinzu, um einen noch niedrigeren Stromverbrauch als das ursprüngliche Design zu erzielen.

"Ich bin unserem Engineering-Team dankbar, das in den letzten acht Monaten hart daran gearbeitet hat, die Akida-Technologie für die Serienproduktion zu veröffentlichen, und unseren EAP-Kunden, die uns zur Marktreife geführt haben", sagte Peter van der Made, CEO von BrainChip. "Dieser Schritt in die Fertigung ist ein wichtiger Meilenstein für BrainChip und die Branche insgesamt als erste realistische Gelegenheit, KI-Verarbeitungsfähigkeiten auf Edge-Geräte zum Lernen zu bringen und die Personalisierung von Produkten ohne Umschulung zu ermöglichen.

Produktionseinheiten werden voraussichtlich um August 2021 verfügbar sein.

Akida neuromorphe Prozessoren sind revolutionäre fortschrittliche neuronale Netzwerkprozessoren, die künstliche Intelligenz so an den Rand bringen, dass bestehende Technologien nicht in der Lage sind. Die Lösung ist leistungsstark, klein, extrem energiearm und ermöglicht eine Vielzahl von Edge-Funktionen. Das Akida (NSoC) und geistiges Eigentum können in Anwendungen wie Smart Home, Smart Health, Smart City und Smart Transportation verwendet werden. Zu diesen Anwendungen gehören unter anderem Hausautomation und Fernbedienungen, industrielles IoT, Robotik, Überwachungskameras, Sensoren, unbemannte Flugzeuge, autonome Fahrzeuge, medizinische Instrumente, Objekterkennung, Schallerkennung, Geruchs- und Geschmackserkennung, Gestensteuerung und Cybersicherheit. Der Akida NSoC ist für den Einsatz als eigenständiger eingebetteter Beschleuniger oder als Co-Prozessor konzipiert und umfasst Schnittstellen für ADAS-Sensoren, Audiosensoren und andere IoT-Sensoren.

Über BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN)

BrainChip ist ein globales Technologieunternehmen, das einen bahnbrechenden neuromorphen Prozessor herstellt, der künstliche Intelligenz auf eine Weise an den Rand bringt, die über die Möglichkeiten anderer Produkte hinausgeht. Der Chip ist leistungsstark, klein, extrem energiearm und ermöglicht eine Vielzahl von Edge-Funktionen, darunter On-Chip-Training, Lernen und Rückschlüsse. Der ereignisbasierte neuronale Netzwerkprozessor ist von der spritzigen Natur des menschlichen Gehirns inspiriert und in einem digitalen Prozess nach Industriestandard implementiert. Durch die Nachahmung der Gehirnverarbeitung hat BrainChip Pionierarbeit in einer Verarbeitungsarchitektur namens AkidaTM geleistet, die sowohl skalierbar als auch flexibel ist, um die Anforderungen an Edge-Geräten zu erfüllen. Am Edge werden Sensoreingänge am Erfassungsort analysiert und nicht durch Übertragung über die Cloud zu einem Rechenzentrum. Akida wurde entwickelt, um ein komplettes Ultra-Low-Power- und ein schnelles KI-Edge-Netzwerk für Vision-, Audio-, Geruchs- und Smart-Wandleranwendungen bereitzustellen. Die Reduzierung der Systemlatenz bietet eine schnellere Reaktion und ein energieeffizienteres System, das den großen CO2-Fußabdruck von Rechenzentren reduzieren kann.

https://brainchipinc.com/...tm_term=0_67d3155124-2eae56e655-237136992  

23.04.21 00:20

6203 Postings, 1796 Tage ReeccoLinley Spring Processor Conference 2021

Anil Mankar, Chief Development Officer bei BrainChip. "Die Zukunft ist SNN und wir haben einen einfachen Weg gefunden, um dorthin zu gelangen. Mit MetaTF stellen wir ein weiteres Puzzleteil vor, mit dem Benutzer ML-Modelle schnell und einfach trainieren, konvertieren und für Akida bereitstellen können, während sie in ihren aktuellen Softwareumgebungen arbeiten. MetaTF ermöglicht die Zukunft heute."

Quelle: https://www.design-reuse.com/news/49848/...ainchip-deep-learning.html  

05.05.21 08:51

1 Posting, 73 Tage maryandmadnessPodcast brainchip

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